DSGVO-konformer Azure GPT Setup: Einfache Anleitung in Deutschland. Lernen Sie in 4 Schritten, wie Sie Azure OpenAI gpt-4o-mini mit EU-Datenresidenz in Frankfurt deployen – ohne Programmierkenntnisse!
Hier beantworten wir die häufigsten Fragen, die uns Immobilienmakler und Verwalter stellen.
Was ist Azure OpenAI?
Azure OpenAI ist die Azure-Hosted-Version von OpenAI-Modellen wie gpt-4o-mini mit EU-Datenresidenz für DSGVO-Konformität in Deutschland.
Warum Azure statt OpenAI API?
Azure garantiert Daten in der EU (z. B. Frankfurt), kein Training mit Kundendaten und Enterprise-Sicherheit – ideal für Immobilienmakler.
Welche Region für DSGVO?
Wählen Sie Germany West Central (Frankfurt) oder West Europe für "Data Zone Standard"-Deployments, um Daten strikt in der EU zu halten.
Wo finde ich API Key und Endpoint?
Nach Deployment in Azure AI Foundry: Unter "Models + endpoints" > Ihr Modell > Target URI (Endpoint) und Primary Key direkt sichtbar.
Wie integriere ich in n8n?
Erstellen Sie "Azure OpenAI API"-Credential: API Key, Resource Name, Deployment Name (z. B. gpt-4o-mini) und API Version eingeben.
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🛠️ Einrichtungsanleitung (Einfacher Weg)
Schritt 1: Anmeldung
Gehe direkt zu Azure AI Foundry und melde dich mit deinem Microsoft-Konto an. Falls du noch kein Azure-Konto hast, wirst du hier automatisch und anfängerfreundlich durch die Erstellung geleitet.
Schritt 2: Projekt erstellen
Klicke auf der Startseite direkt auf "+ Create project" (Projekt erstellen). Gib deinem Projekt einen passenden Namen (z. B. Immo-Workflow). Wähle unter "Hub" (oder Region) zwingend Germany West Central (Frankfurt) oder West Europe (Niederlande) aus, was für die DSGVO extrem wichtig ist. Klicke auf Erstellen, woraufhin Azure im Hintergrund ganz automatisch alle benötigten Ressourcen für dich anlegt.
Schritt 3: Modell bereitstellen
Wähle in deinem neuen Projekt im linken Menü "Models + endpoints" (Modelle und Endpunkte). Klicke auf "+ Deploy model" und dann auf "Deploy base model". Suche nach dem Modell gpt-4o-mini aus der Azure OpenAI Kollektion und wähle es aus. Achte unbedingt darauf, dass bei "Deployment Type" der Wert Data Zone Standard ausgewählt ist, um die Datenverarbeitung rein in der EU zu erzwingen, und klicke auf "Deploy".
Schritt 4: Daten kopieren
Nach der Bereitstellung landest du direkt auf der Detailseite deines Modells in der Foundry. Hier siehst du sofort deinen Endpunkt (Target URI, z.B. https://dein-projekt.openai.azure.com/) und deinen API Key (Primary Key). Kopiere beide Werte und merke dir den vergebenen Namen deines Deployments (bei gpt-4o-mini).
⚙️ Integration in n8n
Öffne deinen Workflow in n8n.
Wähle als Credential "Create New Credential" -> "Azure OpenAI API".
Trage deine gerade kopierten Daten ein:
API Key: Dein kopierter Schlüssel aus Schritt 4.
Resource Name: Der vordere Teil deiner Endpunkt-URL (z. B. dein-projekt Bsp. von https://dein-projekt.openai.azure.com/).
Deployment Name: Der Name deines bereitgestellten Modells (meist gpt-4o-mini).
API Version: Nutze den Standardwert von n8n oder trage die aktuellste Version ein (z. B. 2024-02-15-preview).
Dein Setup ist nun abgeschlossen und der Assistent verarbeitet alle Immobilienanfragen strikt nach deutschem Datenschutz.
