KI-gestützte Arbeitssicherheit & Gefahren-Erkennung
Reduzieren Sie Arbeitsunfälle um 50% durch proaktive Echtzeit-Analyse von Videodaten
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Baustellen gehören zu den gefährlichsten Arbeitsplätzen. Menschliche Sicherheitsbeauftragte können nicht überall gleichzeitig sein. Gefährliche Situationen, wie das Betreten von ungesicherten Bereichen oder das Nicht-Tragen von Schutzausrüstung (Helm, Weste), werden oft zu spät oder gar nicht erkannt.
Eine KI analysiert die Live-Videoströme von bestehenden Baustellenkameras. Mittels Computer Vision erkennt das System in Echtzeit, ob alle Personen die vorgeschriebene persönliche Schutzausrüstung (PSA) tragen. Es kann auch gefährliche Zonen (z.B. den Schwenkbereich eines Krans) digital markieren und einen Alarm auslösen, wenn eine Person diesen Bereich betritt. Die KI kann sogar unsicheres Verhalten erkennen, wie das Arbeiten in der Nähe von schweren Lasten. Bei einer erkannten Gefahr wird der Sicherheitsbeauftragte oder der Polier sofort per App benachrichtigt und kann eingreifen, *bevor* ein Unfall passiert.
Quelle: Laut Verein Deutscher Ingenieure (VDI) - Offizielle Quelle (Verein Deutscher Ingenieure (VDI))
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PSA-Erkennung
Überprüft in Echtzeit, ob Helme, Warnwesten und andere Schutzausrüstung getragen werden
Gefahrenzonen-Überwachung
Löst Alarm aus, wenn Personen unbefugt gefährliche Bereiche betreten
Erkennung von unsicherem Verhalten
Analysiert Bewegungsabläufe auf potenziell gefährliche Handlungen
Echtzeit-Alarmierung
Benachrichtigt verantwortliche Personen sofort über eine mobile App
Automatisierte Sicherheitsberichte
Erstellt Statistiken und Hotspot-Analysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Sicherheit
Zeitersparnis
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands in diesem Bereich.
Implementierung: 3-5 Wochen
Kosteneinsparung
Messbare Reduzierung der operativen Betriebskosten.
Amortisation: 6-12 Monate
Infrastrukturbau
Tiefbauunternehmen
Herausforderung
Auf einer großen Tunnelbaustelle gab es eine hohe Anzahl von Beinahe-Unfällen im Bereich der schweren Maschinen.
Lösung
Installation eines KI-Videoanalyse-Systems, das die Kamerabilder der Tunnelbohrmaschine und der Förderbänder überwachte.
Ergebnisse
- Das System erkannte in den ersten drei Monaten über 200 sicherheitskritische Vorfälle, die meisten davon das Betreten von Sperrzonen.
- Die Unfallrate konnte im ersten Jahr um 60% gesenkt werden.
- Die datengestützten Sicherheitsberichte halfen, die Sicherheitsschulungen gezielter und wirksamer zu gestalten.
Implementierung in 7 Schritten
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