KI-gestützte Arbeitssicherheit & Gefahren-Erkennung

Reduzieren Sie Arbeitsunfälle um 50% durch proaktive Echtzeit-Analyse von Videodaten

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Zeitersparnis
50%
Kostensenkung
6-12 Monate
Amortisation
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Baustellen gehören zu den gefährlichsten Arbeitsplätzen. Menschliche Sicherheitsbeauftragte können nicht überall gleichzeitig sein. Gefährliche Situationen, wie das Betreten von ungesicherten Bereichen oder das Nicht-Tragen von Schutzausrüstung (Helm, Weste), werden oft zu spät oder gar nicht erkannt.

Eine KI analysiert die Live-Videoströme von bestehenden Baustellenkameras. Mittels Computer Vision erkennt das System in Echtzeit, ob alle Personen die vorgeschriebene persönliche Schutzausrüstung (PSA) tragen. Es kann auch gefährliche Zonen (z.B. den Schwenkbereich eines Krans) digital markieren und einen Alarm auslösen, wenn eine Person diesen Bereich betritt. Die KI kann sogar unsicheres Verhalten erkennen, wie das Arbeiten in der Nähe von schweren Lasten. Bei einer erkannten Gefahr wird der Sicherheitsbeauftragte oder der Polier sofort per App benachrichtigt und kann eingreifen, *bevor* ein Unfall passiert.

Quelle: Laut Verein Deutscher Ingenieure (VDI) - Offizielle Quelle (Verein Deutscher Ingenieure (VDI))

PSA-Erkennung

Überprüft in Echtzeit, ob Helme, Warnwesten und andere Schutzausrüstung getragen werden

Gefahrenzonen-Überwachung

Löst Alarm aus, wenn Personen unbefugt gefährliche Bereiche betreten

Erkennung von unsicherem Verhalten

Analysiert Bewegungsabläufe auf potenziell gefährliche Handlungen

Echtzeit-Alarmierung

Benachrichtigt verantwortliche Personen sofort über eine mobile App

Automatisierte Sicherheitsberichte

Erstellt Statistiken und Hotspot-Analysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Sicherheit

Zeitersparnis

0%

Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands

Implementierung: 3-5 Wochen

Kosteneinsparung

50%

Reduzierung der operativen Betriebskosten

Amortisation: 6-12 Monate

Infrastrukturbau

Tiefbauunternehmen

Herausforderung

Auf einer großen Tunnelbaustelle gab es eine hohe Anzahl von Beinahe-Unfällen im Bereich der schweren Maschinen.

Lösung

Installation eines KI-Videoanalyse-Systems, das die Kamerabilder der Tunnelbohrmaschine und der Förderbänder überwachte.

Ergebnisse

  • Das System erkannte in den ersten drei Monaten über 200 sicherheitskritische Vorfälle, die meisten davon das Betreten von Sperrzonen.
  • Die Unfallrate konnte im ersten Jahr um 60% gesenkt werden.
  • Die datengestützten Sicherheitsberichte halfen, die Sicherheitsschulungen gezielter und wirksamer zu gestalten.

Implementierung in 7 Schritten

Häufige Fragen

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