KI-gestützte Planung der Technical Due Diligence (TDD)
Optimieren Sie den TDD-Prozess durch eine datengestützte, KI-basierte Priorisierung von Prüfpunkten und automatisierte Berichterstellung
- Home
/ KI-gestützte Planung der Technical Due Diligence (TDD)

Die Technical Due Diligence (TDD) bei Immobilientransaktionen ist ein extrem zeit- und kostenintensiver Prozess. Gutachter müssen eine riesige Menge an Dokumenten sichten und unzählige physische Aspekte eines Gebäudes prüfen, oft unter hohem Zeitdruck. Dabei ist es schwierig zu entscheiden, welche Prüfpunkte das größte Risiko bergen und daher die meiste Aufmerksamkeit erfordern. Die Berichterstellung ist zudem ein manueller, fehleranfälliger Prozess.
Eine KI-Plattform unterstützt den TDD-Prozess von Anfang bis Ende. Basierend auf den Stammdaten des Objekts (Baujahr, Gebäudetyp, Lage) und historischen TDD-Daten von vergleichbaren Objekten, erstellt die KI eine risikogewichtete Prüfliste. Sie identifiziert, welche Bauteile (z.B. "Flachdach bei Baujahr 1985" oder "Haustechnik von Hersteller X") in der Vergangenheit die meisten und teuersten Mängel aufwiesen und schlägt eine entsprechende Priorisierung der Prüfung vor. Während der Begehung erfasst der Gutachter Mängel per mobiler App (optional sprachgesteuert, siehe UC-100), und die KI klassifiziert diese automatisch. Am Ende generiert das System auf Knopfdruck einen vorstrukturierten TDD-Bericht inklusive einer Kostenschätzung für die Mängelbeseitigung (Capex-Liste).
Quelle: Laut VDI Richtlinien für Gebäudeautomation (Verein Deutscher Ingenieure (VDI))
Verwandte Themen
Entdecken Sie ähnliche Herausforderungen und Lösungen aus der Immobilienwirtschaft.
Die Technical Due Diligence (TDD) bei...
Die Technical Due Diligence (TDD) bei Immobilientransaktionen ist ein extrem zeit- und kostenintensiver Prozess. Gutachter müssen eine riesige...
Eine KI-Plattform unterstützt den TDD-Prozess von Anfang...
Eine KI-Plattform unterstützt den TDD-Prozess von Anfang bis Ende. Basierend auf den Stammdaten des Objekts (Baujahr, Gebäudetyp, Lage) und...
Risikobasierte Checklisten-Erstellung
Erstellt automatisch priorisierte Prüflisten basierend auf historischem Mängelwissen
Automatisierte Mängel-Klassifizierung
Klassifiziert aufgenommene Mängel automatisch nach Dringlichkeit und Gewerk (z.B. "kritischer Mangel, TGA")
KI-gestützte Capex-Schätzung
Schätzt die potenziellen Kosten für die Beseitigung der identifizierten Mängel auf Basis von Vergleichsdaten
Automatisierte Berichts-Generierung
Generiert einen vorstrukturierten TDD-Bericht im Corporate Design
Dokumenten-Analyse (Add-on)
Kann den digitalen Datenraum analysieren und auf fehlende oder inkonsistente Dokumente hinweisen
Zeitersparnis
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands in diesem Bereich.
Implementierung: 6-10 Wochen
Kosteneinsparung
Messbare Reduzierung der operativen Betriebskosten.
Amortisation: 9-12 Monate
Consulting / Engineering
Großes TDD-Dienstleistungsunternehmen
Herausforderung
Das Unternehmen musste die Effizienz und Standardisierung seiner TDD-Prozesse erhöhen, um im Wettbewerb bestehen zu können und die Qualität der Berichte zu steigern.
Lösung
Einführung einer KI-gestützten TDD-Plattform für alle Gutachter.
Ergebnisse
- Der Zeitaufwand pro TDD-Projekt konnte um durchschnittlich 35% reduziert werden.
- Die Konsistenz und Qualität der Berichte wurde signifikant verbessert, was zu höherer Kundenzufriedenheit führte.
- Durch die risikobasierte Prüfung wurden kritische, wertmindernde Mängel mit einer um 25% höheren Wahrscheinlichkeit aufgedeckt.
Implementierung in 7 Schritten
Häufige Fragen
Buchen Sie jetzt Ihr
kostenloses Erstgespräch
Erfahren Sie, wie KI und Automatisierung Ihre Prozesse optimieren, Kosten senken und Ihr Unternehmen voranbringen.
Es ist kostenlos.