Vermeiden Sie 80% aller Maschinenausfälle auf der Baustelle durch vorausschauende Wartung
/ Prädiktive Instandhaltung für Baumaschinen
Ein ausgefallener Kran oder Bagger kann eine ganze Baustelle lahmlegen. Die Kosten für Stillstand, Reparatur und die daraus resultierenden Projektverzögerungen sind immens. Traditionelle, intervallbasierte Wartung ist ineffizient: Oft werden Teile zu früh ausgetauscht oder, noch schlimmer, eine Maschine fällt genau zwischen zwei Wartungsintervallen aus.
IoT-Sensoren an kritischen Komponenten von Baumaschinen (z.B. Motoren, Hydrauliksysteme) erfassen kontinuierlich Daten wie Vibrationen, Temperatur, Druck und Ölqualität. Eine KI-Plattform analysiert diese Datenströme in Echtzeit. Sie hat gelernt, wie die "gesunden" Datenmuster einer Maschine aussehen und erkennt minimale Abweichungen, die auf einen bevorstehenden Defekt hindeuten – lange bevor ein Mensch es bemerken würde. Das System meldet dann proaktiv: "Achtung, die Hydraulikpumpe von Bagger 2 wird in ca. 50 Betriebsstunden wahrscheinlich ausfallen. Bitte Wartung planen." Die Instandhaltung wird so von einem reaktiven zu einem proaktiven, datengesteuerten Prozess.
Quelle: Laut Immobilienverband Deutschland (IVD) - Offizielle Quelle (Immobilienverband Deutschland (IVD))
Kontinuierliches Monitoring von Maschinendaten über IoT-Sensoren
Identifiziert automatisch ungewöhnliche Betriebsmuster, die auf Verschleiß hindeuten
Berechnet die verbleibende Betriebsdauer von kritischen Komponenten
Erstellt und versendet automatisch Arbeitsaufträge an das Instandhaltungsteam
Bestellt benötigte Ersatzteile automatisch, bevor sie gebraucht werden
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands
Implementierung: 8-16 Wochen
Reduzierung der operativen Betriebskosten
Amortisation: 9-15 Monate
Bau-Dienstleistungen
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