KI-gestützte Marktprognosen
Treffen Sie bessere strategische Entscheidungen durch präzise Vorhersagen von Miet- und Preisentwicklungen auf Mikroebene
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KI-gestützte Marktprognosen
Investitionsentscheidungen in der Immobilienbranche sind Wetten auf die Zukunft. Traditionelle Marktberichte sind oft veraltet, sobald sie veröffentlicht werden, und betrachten meist nur großräumige, makroökonomische Trends. Sie können nicht beantworten, wie sich die Mieten in einem bestimmten Stadtviertel oder sogar in einer bestimmten Straße in den nächsten 3-5 Jahren entwickeln werden. Diese Informationslücke führt zu einem hohen Maß an Unsicherheit bei langfristigen Investitionen.
Ein KI-Prognosemodell analysiert kontinuierlich Hunderte von Frühindikatoren, die die zukünftige Entwicklung eines Immobilienmarktes beeinflussen: Baugenehmigungen, Bevölkerungs- und Arbeitsplatzwachstum, Zinsentwicklungen, Online-Suchvolumen nach Wohnungen und sogar die Anzahl neu eröffneter Cafés in einem Viertel. Durch die Anwendung von Zeitreihenanalysen und maschinellem Lernen prognostiziert die KI die wahrscheinlichste Miet- und Preisentwicklung für hyperlokale Märkte (bis auf Postleitzahl-Ebene) für die nächsten Jahre. Diese präzisen, granularen Prognosen ermöglichen es Investoren, "the next big thing" zu identifizieren, bevor es alle tun, und Risiken in stagnierenden Märkten frühzeitig zu erkennen.
Quelle: Laut Verein Deutscher Ingenieure (VDI) - Offizielle Quelle (Verein Deutscher Ingenieure (VDI))
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Hyperlokale Prognosen
Miet- und Preisprognosen auf Ebene von Stadtteilen und Postleitzahlen
Analyse von Frühindikatoren
Verarbeitet hunderte von Datenpunkten, die zukünftige Markttrends vorhersagen
Prognose für verschiedene Assetklassen
Spezialisierte Modelle für Wohnen, Büro, Logistik und Einzelhandel
Interaktive Heatmaps
Visualisiert zukünftige Wachstums- und Schrumpfungsregionen auf einer Karte
Szenario-basierte Vorhersagen
Simuliert die Marktentwicklung unter verschiedenen ökonomischen Annahmen (z.B. Zinsanstieg)
Zeitersparnis
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands in diesem Bereich.
Implementierung: 1-2 Wochen
Kosteneinsparung
Messbare Reduzierung der operativen Betriebskosten.
Amortisation: 3-6 Monate
Investment Management
Internationaler Immobilieninvestor
Herausforderung
Das Unternehmen wollte in aufstrebende deutsche B-Städte investieren, hatte aber Schwierigkeiten, das zukünftige Wachstumspotenzial der einzelnen Städte und Stadtteile zu bewerten.
Lösung
Einsatz einer KI-Marktprognose-Plattform zur Analyse der Top-20 deutschen Städte. Die KI analysierte sozioökonomische Trends, Bauaktivitäten und Nachfrageindikatoren.
Ergebnisse
- Die KI identifizierte zwei Stadtteile in Leipzig und Dresden, die ein deutlich höheres prognostiziertes Mietwachstum aufwiesen als vom Markt allgemein erwartet.
- Das Unternehmen investierte frühzeitig 200 Mio. € in diese Standorte. Die tatsächliche Mietentwicklung in den folgenden zwei Jahren lag innerhalb von 5% der KI-Prognose.
Implementierung in 7 Schritten
Zugang zur Plattform (SaaS-Lösung)
Definition der relevanten Zielmärkte und Assetklassen
Integration eigener Portfoliodaten für Benchmarking (optional)
Schulung der Analysten zur Interpretation der Prognosen
Häufige Fragen
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