KI-gestützte Daten-Anreicherung (Data Enrichment)

Verwandeln Sie Ihre einfachen Adresslisten in wertvolle, entscheidungsrelevante Datensätze

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95%
Zeitersparnis
50%
Kostensenkung
3-6 Monate
Amortisation
Financial planning and real estate investment portfolio analysis with calculator

Immobilienunternehmen sitzen auf einem Schatz an Basisdaten – meist Listen von Adressen. Diesen Daten fehlt jedoch der Kontext, um wirklich wertvoll zu sein. Informationen über das sozioökonomische Umfeld, die Infrastruktur, das Baurecht oder aktuelle Marktentwicklungen müssen mühsam manuell aus verschiedensten Quellen recherchiert und hinzugefügt werden. Dieser Prozess ist langsam und unvollständig.

Ein KI-gestützter "Data Enrichment"-Service nimmt Ihre einfachen Adresslisten und reichert sie automatisch mit hunderten von relevanten Datenpunkten an. Für jede Adresse fügt die KI Informationen hinzu wie z.B. die durchschnittliche Kaufkraft im Viertel, die Entfernung zur nächsten U-Bahn-Station, die Anzahl der Schulen im Umkreis, die geltenden Baurechts-Vorgaben, die aktuelle Angebotsmiete für vergleichbare Objekte und sogar das lokale Klimarisiko. So wird aus einer simplen Liste ein mächtiges Analyse- und Entscheidungswerkzeug.

Quelle: Laut Immobilienverband Deutschland (IVD) - Offizielle Quelle (Immobilienverband Deutschland (IVD))

Geodaten-Anreicherung

Fügt Daten zur umliegenden Infrastruktur hinzu (ÖPNV, Schulen, Ärzte, Einkaufsmöglichkeiten)

Soziodemografische Daten

Ergänzt Daten zu Kaufkraft, Bevölkerungsentwicklung, Altersstruktur etc.

Marktdaten-Integration

Fügt aktuelle Miet- und Kaufpreise für die Mikro-Lage hinzu

Baurechts-Informationen

Ergänzt die wichtigsten Kennzahlen aus dem geltenden Bebauungsplan

Batch-Verarbeitung

Ermöglicht die Anreicherung von tausenden von Adressen auf einmal

Zeitersparnis

95%

Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands

Implementierung: 1-2 Wochen

Kosteneinsparung

50%

Reduzierung der operativen Betriebskosten

Amortisation: 3-6 Monate

Investment

Investment-Manager

Herausforderung

Der Investor erhielt regelmäßig große Listen mit potenziellen Ankaufsobjekten, hatte aber keine effiziente Methode, diese schnell zu filtern und die attraktivsten Objekte für eine tiefere Prüfung zu identifizieren.

Lösung

Alle eingehenden Objektlisten wurden standardmäßig durch einen Data-Enrichment-Prozess geschickt.

Ergebnisse

  • Die Zeit für die Erst-Analyse eines Portfolios mit 100 Objekten sank von einer Woche auf unter eine Stunde.
  • Das System konnte die Objekte automatisch nach den strategischen Kriterien des Investors (z.B. Nähe zu Verkehrsknotenpunkten, hohe lokale Kaufkraft) sortieren und bewerten.
  • Die Qualität der Akquise-Entscheidungen verbesserte sich, da sie auf einer viel breiteren und konsistenteren Datenbasis beruhten.

Implementierung in 7 Schritten

Häufige Fragen

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