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Hyper-personalisierte Exposés & Landingpages

Steigern Sie die Konversionsrate um 30%, indem Sie jedem Interessenten genau die Informationen zeigen, die für ihn relevant sind

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50%
Zeitersparnis
0%
Kostensenkung
6-9 Monate
Amortisation
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Property management professional using computer software for tenant communication

Traditionelle Immobilien-Exposés und Websites sind statisch – jeder Besucher sieht den gleichen Inhalt. Ein junges Paar mit Kindern interessiert sich aber für andere Dinge (Schulen, Spielplätze) als ein Single-Manager (ÖPNV-Anbindung, Restaurants) oder ein älteres Ehepaar (Ärzte, Barrierefreiheit). Diese "One-size-fits-all"-Kommunikation ist ineffizient und spricht die Bedürfnisse der Zielgruppen nicht optimal an.

Eine KI-gestützte Personalisierungs-Engine erstellt für jeden Interessenten ein individuelles Exposé oder eine dynamische Landingpage in Echtzeit. Die KI analysiert, woher der Nutzer kommt (z.B. über eine Google-Suche nach "familienfreundliche Wohnung"), welche Objekte er sich zuvor angesehen hat und (sofern vorhanden) welche Daten im CRM-System über ihn gespeichert sind. Basierend darauf passt die KI die Inhalte dynamisch an: Die junge Familie sieht Bilder vom Garten und Informationen über die nahegelegene Kita an erster Stelle. Dem Manager werden die schnelle Anbindung zum Flughafen und die besten Business-Lunch-Lokale in der Nähe prominent präsentiert. Jeder fühlt sich sofort persönlich angesprochen.

Quelle: Laut Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) - Offizielle Quelle (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV))

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Problem
Herausforderung

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Eine KI-gestützte Personalisierungs-Engine erstellt für jeden Interessenten ein individuelles Exposé oder eine dynamische Landingpage in Echtzeit....

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Alle Probleme & Lösungen ansehenPfeil nach rechts

Dynamische Inhalts-Anpassung

Tauscht Texte, Bilder und hervorgehobene Merkmale basierend auf dem Nutzerprofil aus

Echtzeit-Personalisierung

Passt die Website oder das digitale Exposé im Moment des Besuchs an

Integration mit CRM-Systemen

Nutzt bestehende Kundendaten zur Anreicherung des Nutzerprofils

Verhaltens-Tracking

Lernt aus dem Klick- und Suchverhalten des Nutzers auf der Website

Automatisierte Erstellung von Varianten

Generiert automatisch verschiedene Versionen von Landingpages für unterschiedliche Zielgruppen

Zeitersparnis

50%

Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands in diesem Bereich.

Implementierung: 4-6 Wochen

Kosteneinsparung

0%

Messbare Reduzierung der operativen Betriebskosten.

Amortisation: 6-9 Monate

Neubau-Vermarktung

Großer Projektentwickler

Herausforderung

Die zentrale Website für ein großes Neubauquartier mit verschiedenen Wohnungstypen (von Mikroapartments bis zu Penthouses) sprach keine der Zielgruppen wirklich gezielt an.

Lösung

Einsatz einer Personalisierungs-Engine auf der Projektwebsite. Besucher wurden implizit (über ihr Klickverhalten) und explizit (über einen kurzen Fragebogen) segmentiert.

Ergebnisse

  • Die Verweildauer auf der Website erhöhte sich um 80%.
  • Die Anzahl der qualifizierten Anfragen (Terminvereinbarungen, Exposé-Downloads) stieg um 35%.
  • A/B-Tests zeigten, dass die personalisierten Seiten eine signifikant höhere Konversionsrate hatten als die Standardseite.

Implementierung in 7 Schritten

Häufige Fragen

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