Steigern Sie die Konversionsrate um 30%, indem Sie jedem Interessenten genau die Informationen zeigen, die für ihn relevant sind
/ Hyper-personalisierte Exposés & Landingpages
Traditionelle Immobilien-Exposés und Websites sind statisch – jeder Besucher sieht den gleichen Inhalt. Ein junges Paar mit Kindern interessiert sich aber für andere Dinge (Schulen, Spielplätze) als ein Single-Manager (ÖPNV-Anbindung, Restaurants) oder ein älteres Ehepaar (Ärzte, Barrierefreiheit). Diese "One-size-fits-all"-Kommunikation ist ineffizient und spricht die Bedürfnisse der Zielgruppen nicht optimal an.
Eine KI-gestützte Personalisierungs-Engine erstellt für jeden Interessenten ein individuelles Exposé oder eine dynamische Landingpage in Echtzeit. Die KI analysiert, woher der Nutzer kommt (z.B. über eine Google-Suche nach "familienfreundliche Wohnung"), welche Objekte er sich zuvor angesehen hat und (sofern vorhanden) welche Daten im CRM-System über ihn gespeichert sind. Basierend darauf passt die KI die Inhalte dynamisch an: Die junge Familie sieht Bilder vom Garten und Informationen über die nahegelegene Kita an erster Stelle. Dem Manager werden die schnelle Anbindung zum Flughafen und die besten Business-Lunch-Lokale in der Nähe prominent präsentiert. Jeder fühlt sich sofort persönlich angesprochen.
Quelle: Laut Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) - Offizielle Quelle (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV))
Tauscht Texte, Bilder und hervorgehobene Merkmale basierend auf dem Nutzerprofil aus
Passt die Website oder das digitale Exposé im Moment des Besuchs an
Nutzt bestehende Kundendaten zur Anreicherung des Nutzerprofils
Lernt aus dem Klick- und Suchverhalten des Nutzers auf der Website
Generiert automatisch verschiedene Versionen von Landingpages für unterschiedliche Zielgruppen
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands
Implementierung: 4-6 Wochen
Reduzierung der operativen Betriebskosten
Amortisation: 6-9 Monate
Neubau-Vermarktung
Großer Projektentwickler
Die zentrale Website für ein großes Neubauquartier mit verschiedenen Wohnungstypen (von Mikroapartments bis zu Penthouses) sprach keine der Zielgruppen wirklich gezielt an.
Einsatz einer Personalisierungs-Engine auf der Projektwebsite. Besucher wurden implizit (über ihr Klickverhalten) und explizit (über einen kurzen Fragebogen) segmentiert.
KI-gestütztes Customer Journey Mapping verbindet und analysiert anonymisierte Nutzerdaten aus allen ...
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