Entdecken Sie unterbewertete Märkte und Nischen-Assetklassen durch Big-Data-Analyse
/ KI-gestützte Identifikation von Investment-Chancen
Die meisten Investoren konzentrieren sich auf die bekannten, etablierten Märkte (A-Städte). Dadurch sind die Preise dort hoch und die Renditen niedrig. Es ist extrem schwierig, unentdeckte "Juwelen" oder aufstrebende Märkte mit hohem Zukunftspotenzial zu identifizieren, da die dafür notwendigen Daten schwer zugänglich und analysierbar sind.
Eine KI-Plattform für "Opportunity Scouting" analysiert landesweit eine riesige Menge alternativer Daten, um unterbewertete Märkte zu finden. Die KI sucht nach Orten, die heute vielleicht noch unscheinbar sind, aber starke positive Frühindikatoren aufweisen: Zuzug junger, gut ausgebildeter Menschen, Ansiedlung von Tech-Unternehmen, steigende Anzahl von Patentanmeldungen, positive Social-Media-Stimmung. Das System kann auch Nischen-Chancen identifizieren, z.B. einen steigenden Bedarf an Logistikflächen in einer bestimmten Region aufgrund von Veränderungen im E-Commerce-Verhalten. So erhalten Investoren einen entscheidenden Wissensvorsprung.
Quelle: Laut Haus & Grund Deutschland - Offizielle Quelle (Haus & Grund Deutschland)
Verarbeitet Daten wie Social-Media-Stimmung, Stellenanzeigen, Firmengründungen etc.
Bewertet und rankt das Zukunftspotenzial von tausenden von Städten und Gemeinden
Erkennt eine steigende Nachfrage in speziellen Assetklassen (z.B. Rechenzentren, Life Science)
Visualisiert die attraktivsten Investment-Regionen auf einer interaktiven Karte
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands
Implementierung: 1 Woche
Reduzierung der operativen Betriebskosten
Amortisation: 1-3 Monate
Institutioneller Investor
Pensionsfonds
Der Fonds suchte nach neuen, renditestarken Investment-Möglichkeiten abseits der überhitzten A-Städte, fand aber keine verlässliche Datengrundlage für solche Entscheidungen.
Nutzung einer KI-Opportunity-Scouting-Plattform.
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