Identifizieren Sie Leerstand und unbefugte Nutzung in Echtzeit durch die intelligente Analyse von Verbrauchsdaten und Kamerabildern
/ Automatisierte Leerstandserkennung & -überwachung
Unerkannter Leerstand ist teuer: Er verursacht Kosten, birgt Risiken (z.B. Vandalismus, unentdeckte Schäden) und führt zu Mietausfällen. Insbesondere bei großen Wohnungsbeständen oder Gewerbeimmobilien ist es für das Management schwierig, den Überblick zu behalten, welche Einheiten tatsächlich genutzt werden. Die manuelle Kontrolle ist aufwändig und oft nicht zeitnah möglich.
Eine KI-Lösung überwacht den Leerstand auf zwei Wegen: Erstens analysiert sie die Daten der intelligenten Zähler (Smart Meter). Ein über längere Zeit ausbleibender oder extrem niedriger Strom-, Wasser- oder Heizungsverbrauch ist ein starker Indikator für Leerstand. Die KI kann hierbei normale Schwankungen (z.B. Urlaub) von echtem Leerstand unterscheiden. Zweitens kann die KI in relevanten Bereichen (z.B. Parkhäuser, Gewerbeflächen) Kamerabilder analysieren (Computer Vision), um Belegungsmuster zu erkennen. Wird eine als leerstehend gemeldete Einheit nachweislich genutzt (z.B. es parkt regelmäßig ein Auto auf einem vermieteten, aber offiziell leeren Stellplatz), schlägt das System ebenfalls Alarm.
Quelle: Laut Immobilienverband Deutschland (IVD) - Offizielle Quelle (Immobilienverband Deutschland (IVD))
Erkennt Leerstand durch die Analyse von Anomalien im Verbrauchsverhalten (Strom, Wasser, Wärme)
Analysiert Kamerabilder oder Sensordaten, um die tatsächliche Nutzung von Flächen zu verifizieren
Meldet proaktiv, wenn eine als leerstehend gemeldete Einheit genutzt wird und umgekehrt
Bietet eine tagesaktuelle Übersicht über den tatsächlichen Leerstand im Portfolio
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands
Implementierung: 6-12 Wochen
Reduzierung der operativen Betriebskosten
Amortisation: 12-18 Monate
Wohnungswirtschaft
Große kommunale Wohnungsgesellschaft
Die Gesellschaft hatte Schwierigkeiten, einen genauen und zeitnahen Überblick über den Leerstand in ihrem großen und dezentralen Portfolio zu behalten, was die Wiedervermietungsprozesse verlangsamte.
Einführung eines KI-gestützten Leerstands-Monitorings auf Basis der ausgerollten Smart-Meter-Infrastruktur.
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