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Selbstlernende & prädiktive Steuerung der Gebäudetechnik

Senken Sie Energiekosten und verbessern Sie den Nutzerkomfort durch eine KI, die Heizung, Lüftung und Klima optimal steuert

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Professional team collaborating on real estate project in modern office workspace

Die Steuerung der technischen Gebäudeausrüstung (TGA) in modernen Gewerbeimmobilien ist hochkomplex. Herkömmliche Gebäudeleittechnik (GLT) arbeitet mit starren Regeln und Zeitplänen (z.B. "Heizung an von 8-18 Uhr"). Sie kann nicht auf dynamische Faktoren wie die tatsächliche Belegung, die Wettervorhersage oder die aktuellen Strompreise reagieren. Das führt zu massiver Energieverschwendung und oft zu unbehaglichen Temperaturen für die Nutzer.

Eine KI-gestützte TGA-Steuerung (oft als "Smart Building Platform" bezeichnet) lernt das thermische Verhalten des Gebäudes und das Nutzungsverhalten. Sie bezieht externe Daten wie die Wettervorhersage und die Strompreise (Day-Ahead-Markt) in ihre Entscheidungen ein. Anstatt starrer Regeln, optimiert die KI kontinuierlich die Sollwerte für Heizung, Lüftung und Klimaanlage. Sie heizt das Gebäude vorausschauend auf, bevor die Mitarbeiter kommen, nutzt die thermische Speichermasse des Betons und verschiebt den Stromverbrauch in Zeiten mit günstigen Preisen. Das Ziel ist es, den perfekten Komfort für die Nutzer mit minimalem Energieeinsatz zu erreichen.

Quelle: Laut Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen - Offizielle Quelle (Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen)

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Prädiktive Regelung

Steuert die TGA vorausschauend auf Basis von Wetter-, Belegungs- und Energiepreis-Prognosen

Selbstlernender Algorithmus

Lernt das individuelle thermische Verhalten des Gebäudes und optimiert sich kontinuierlich selbst

Peak Shaving & Load Shifting

Vermeidet teure Lastspitzen und verschiebt den Energieverbrauch intelligent in günstige Zeitfenster

Integration von erneuerbaren Energien

Optimiert den Eigenverbrauch von PV-Anlagen und das Laden von E-Auto-Flotten

Zeitersparnis

0%

Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands in diesem Bereich.

Implementierung: 8-16 Wochen

Kosteneinsparung

25%

Messbare Reduzierung der operativen Betriebskosten.

Amortisation: 12-24 Monate

Asset Management

Betreiber eines Büroportfolios

Herausforderung

Der Betreiber stand vor der Herausforderung, die Energiekosten und den CO2-Ausstoß seines Portfolios signifikant zu senken, ohne den Komfort für die Mieter zu beeinträchtigen.

Lösung

Implementierung einer selbstlernenden Optimierungssoftware, die auf die bestehende Gebäudeleittechnik der 15 größten Objekte aufgeschaltet wurde.

Ergebnisse

  • Die Heiz- und Kühlenergiekosten konnten um durchschnittlich 28% gesenkt werden.
  • Die Anzahl der Beschwerden von Mietern über das Raumklima ("zu kalt", "zu warm") ging um über 60% zurück.
  • Der CO2-Fußabdruck des Portfolios wurde um 1.200 Tonnen pro Jahr reduziert.

Implementierung in 7 Schritten

Häufige Fragen

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