Reduzieren Sie die Kosten für den Ladesäulen-Ausbau und -Betrieb um 30% durch intelligentes Lastmanagement
/ Optimierung der Ladeinfrastruktur für E-Mobilität
Immobilienbesitzer müssen Ladeinfrastruktur für E-Autos bereitstellen, aber ein ungesteuerter Ausbau ist teuer. Oft reicht der vorhandene Netzanschluss nicht aus, wenn viele Autos gleichzeitig laden. Ein teurer Netzausbau wäre die Folge. Zudem ist die Abrechnung des Ladestroms für verschiedene Nutzergruppen (Mieter, Besucher, Firmenwagen) ein administrativer Albtraum.
Ein KI-gestütztes Lade- und Lastmanagement-System optimiert den gesamten Prozess. Es kennt die Kapazität des Netzanschlusses und verteilt die verfügbare Leistung intelligent auf die ladenden Fahrzeuge. Die KI lernt die typischen Nutzungsmuster: Sie weiß, dass der Pendler morgens eine volle Batterie braucht, während das Besucher-Auto nur langsam über den Tag laden muss. Sie kann das Laden auch gezielt in Zeiten mit günstigen Strompreisen (z.B. nachts oder bei viel Solarstrom vom Dach) verschieben. Ein integriertes Abrechnungssystem sorgt zudem für die automatische, nutzergenaue Abrechnung inklusive der Einhaltung des Eichrechts.
Quelle: Laut Immobilienverband Deutschland (IVD) - Offizielle Quelle (Immobilienverband Deutschland (IVD))
Verteilt die verfügbare Ladeleistung intelligent und vermeidet teure Lastspitzen
Priorisiert Ladevorgänge basierend auf dem individuellen Bedarf der Nutzer
Maximiert den Eigenverbrauch von günstigem Solarstrom
Lädt die Fahrzeuge, wenn der Strom am Spotmarkt am günstigsten ist
Ermöglicht eine einfache und rechtssichere Abrechnung für verschiedene Nutzergruppen
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands
Implementierung: 4-8 Wochen
Reduzierung der operativen Betriebskosten
Amortisation: 2-3 Jahre
Parkraum-Management
Parkhausbetreiber
Ein Parkhaus in der Innenstadt sollte mit 50 Ladesäulen ausgestattet werden. Der bestehende Netzanschluss hätte aber nur für 10 gleichzeitig ladende Autos gereicht.
Installation eines intelligenten Lastmanagementsystems. Die Nutzer konnten per App angeben, wann sie ihr Fahrzeug wieder voll geladen benötigen.
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