Optimierung der Ladeinfrastruktur für E-Mobilität
Reduzieren Sie die Kosten für den Ladesäulen-Ausbau und -Betrieb um 30% durch intelligentes Lastmanagement
- Home
/ Optimierung der Ladeinfrastruktur für E-Mobilität
Immobilienbesitzer müssen Ladeinfrastruktur für E-Autos bereitstellen, aber ein ungesteuerter Ausbau ist teuer. Oft reicht der vorhandene Netzanschluss nicht aus, wenn viele Autos gleichzeitig laden. Ein teurer Netzausbau wäre die Folge. Zudem ist die Abrechnung des Ladestroms für verschiedene Nutzergruppen (Mieter, Besucher, Firmenwagen) ein administrativer Albtraum.
Ein KI-gestütztes Lade- und Lastmanagement-System optimiert den gesamten Prozess. Es kennt die Kapazität des Netzanschlusses und verteilt die verfügbare Leistung intelligent auf die ladenden Fahrzeuge. Die KI lernt die typischen Nutzungsmuster: Sie weiß, dass der Pendler morgens eine volle Batterie braucht, während das Besucher-Auto nur langsam über den Tag laden muss. Sie kann das Laden auch gezielt in Zeiten mit günstigen Strompreisen (z.B. nachts oder bei viel Solarstrom vom Dach) verschieben. Ein integriertes Abrechnungssystem sorgt zudem für die automatische, nutzergenaue Abrechnung inklusive der Einhaltung des Eichrechts.
Quelle: Laut Immobilienverband Deutschland (IVD) - Offizielle Quelle (Immobilienverband Deutschland (IVD))
Verwandte Themen
Entdecken Sie ähnliche Herausforderungen und Lösungen aus der Immobilienwirtschaft.
Immobilienbesitzer müssen Ladeinfrastruktur für E-Autos...
Immobilienbesitzer müssen Ladeinfrastruktur für E-Autos bereitstellen, aber ein ungesteuerter Ausbau ist teuer. Oft reicht der vorhandene...
Ein KI-gestütztes Lade- und Lastmanagement-System...
Ein KI-gestütztes Lade- und Lastmanagement-System optimiert den gesamten Prozess. Es kennt die Kapazität des Netzanschlusses und verteilt die...
Dynamisches Lastmanagement
Verteilt die verfügbare Ladeleistung intelligent und vermeidet teure Lastspitzen
Nutzungsprofil-basiertes Laden
Priorisiert Ladevorgänge basierend auf dem individuellen Bedarf der Nutzer
Integration von PV-Anlagen
Maximiert den Eigenverbrauch von günstigem Solarstrom
Preis-optimiertes Laden
Lädt die Fahrzeuge, wenn der Strom am Spotmarkt am günstigsten ist
Automatisiertes Abrechnungssystem
Ermöglicht eine einfache und rechtssichere Abrechnung für verschiedene Nutzergruppen
Zeitersparnis
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands in diesem Bereich.
Implementierung: 4-8 Wochen
Kosteneinsparung
Messbare Reduzierung der operativen Betriebskosten.
Amortisation: 2-3 Jahre
Parkraum-Management
Parkhausbetreiber
Herausforderung
Ein Parkhaus in der Innenstadt sollte mit 50 Ladesäulen ausgestattet werden. Der bestehende Netzanschluss hätte aber nur für 10 gleichzeitig ladende Autos gereicht.
Lösung
Installation eines intelligenten Lastmanagementsystems. Die Nutzer konnten per App angeben, wann sie ihr Fahrzeug wieder voll geladen benötigen.
Ergebnisse
- Durch die intelligente Verteilung der Ladeleistung konnte der teure Netzausbau vermieden werden, was 200.000 € sparte.
- Die Auslastung der Ladesäulen wurde um 40% erhöht.
- Durch das Laden in Niedrigpreiszeiten konnten die Strombeschaffungskosten um 15% gesenkt werden.
Implementierung in 7 Schritten
Häufige Fragen
Ähnliche Use Cases
KI-gestützte Optimierung des Energieverbrauchs in Gebäuden
Mehr erfahrenAutomatische Mietpreisoptimierung mit KI
Automatische Mietpreisoptimierung mit KI analysiert über 200 Faktoren (Marktpreise, Standort, Ausstattung, Saisonalität) und berechnet den optimalen Mietpreis. Das System steigert Mieteinnahmen um durchschnittlich 12% und reduziert die Leerstandsdauer um 38%.
Mehr erfahrenBuchen Sie jetzt Ihr
kostenloses Erstgespräch
Erfahren Sie, wie KI und Automatisierung Ihre Prozesse optimieren, Kosten senken und Ihr Unternehmen voranbringen.
Es ist kostenlos.