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KI-gestütztes Bewerber-Matching für die Wohnungsvermietung

Finden Sie automatisiert die passendsten Mieter für Ihre Wohnungen und reduzieren Sie den manuellen Aufwand der Bewerber-Vorauswahl drastisch

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90%
Zeitersparnis
60%
Kostensenkung
6-9 Monate
Amortisation
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Professional team collaborating on real estate project in modern office workspace

Auf eine attraktive Mietwohnung in einer A-Stadt bewerben sich oft hunderte von Interessenten. Die manuelle Sichtung all dieser Bewerbungen, die Prüfung der Unterlagen (Selbstauskunft, Gehaltsnachweise, SCHUFA) und die Auswahl der geeignetsten Kandidaten für eine Besichtigung ist eine enorme, zeitaufwändige und oft subjektive Aufgabe für Vermieter oder Makler.

Eine KI-gestützte Bewerber-Management-Plattform automatisiert den gesamten Prozess. Interessenten füllen einen standardisierten Online-Fragebogen aus und laden ihre Dokumente hoch. Die KI prüft die Unterlagen auf Vollständigkeit und Plausibilität (z.B. mittels OCR). Anschließend gleicht sie das Profil des Bewerbers mit den vom Vermieter definierten Kriterien (Einkommen, Haushaltsgröße, Haustiere etc.) ab und erstellt ein Scoring. Der Vermieter erhält eine übersichtliche Shortlist der Top-10-Kandidaten, die am besten zur Wohnung und zur Hausgemeinschaft passen, und kann diese direkt zur Besichtigung einladen.

Quelle: Laut Bundesministerium der Finanzen - Offizielle Quelle (Bundesministerium der Finanzen)

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Problem
Herausforderung

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Lösung
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1 Use CasesDetails →
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Digitaler Bewerbungsprozess

Standardisierte Online-Erfassung von Bewerberdaten und -dokumenten

Automatische Dokumentenprüfung (OCR)

Liest und validiert automatisch die Inhalte von Gehaltsnachweisen, Ausweisen etc.

Intelligente Matching & Scoring

Bewertet die Eignung von Bewerbern anhand von vordefinierten, diskriminierungsfreien Kriterien

Automatisierte Kommunikation

Versendet automatisch Einladungen an Top-Kandidaten und Absagen an ungeeignete Bewerber

Zeitersparnis

90%

Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands in diesem Bereich.

Implementierung: 4-8 Wochen

Kosteneinsparung

60%

Messbare Reduzierung der operativen Betriebskosten.

Amortisation: 6-9 Monate

Wohnungswirtschaft

Private Wohnungsgesellschaft

Herausforderung

Das kleine Vermietungsteam war mit der Masse an Bewerbungen für die Wohnungen des Unternehmens in Berlin und München komplett überlastet.

Lösung

Einführung einer KI-Plattform für das Bewerber-Management.

Ergebnisse

  • Der Zeitaufwand von der Ausschreibung bis zur Vertragsunterzeichnung konnte um 70% reduziert werden.
  • Die Qualität der ausgewählten Mieter verbesserte sich, was sich in einer geringeren Rate an Mietausfällen und Fluktuation zeigte.
  • Das Team konnte sich auf die persönliche Betreuung der Top-Kandidaten und die Durchführung der Besichtigungen konzentrieren, statt hunderte von E-Mails zu sichten.

Implementierung in 7 Schritten

Häufige Fragen

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