95% Zahlungsausfälle vermeiden durch intelligentes Screening
/ KI-gestützte Mieterbonitätsprüfung
KI-gestützte Mieterbonitätsprüfung analysiert über 150 Datenpunkte und erreicht 92% Genauigkeit bei der Vorhersage von Zahlungsausfällen. Das System kombiniert SCHUFA-Daten, Einkommensverifizierung und Dokumentenprüfung, wodurch die Ausfallquote von 3,5% auf 0,8% sinkt.
Zahlungsausfälle bei Mieten kosten deutsche Vermieter jährlich Millionen. Ein säumiger Mieter verursacht durchschnittlich €8.000-15.000 Schaden (Mietausfall, Räumungskosten, Anwaltskosten, Renovierung). Bei 2% Ausfallquote und 1.000 Wohnungen: €160.000-300.000 Verlust pro Jahr.
Traditionelle Bonitätsprüfungen sind zeitaufwändig, unvollständig und basieren nur auf Vergangenheitsdaten (SCHUFA). Selbstauskünfte sind manipulierbar, Einkommensnachweise gefälscht. Die Entscheidung basiert oft auf Bauchgefühl statt Daten.
Die Folgen: Hohe Zahlungsausfälle, teure Räumungsklagen, frustrierte Verwalter und finanzielle Verluste, die die Rendite erheblich schmälern.
Ein KI-gestütztes Bonitätsprüfungssystem analysiert über 150 Datenpunkte, um das Zahlungsausfallrisiko präzise vorherzusagen. Machine Learning kombiniert SCHUFA-Daten, Einkommensnachweise, Verhaltensanalyse und alternative Datenquellen zu einem ganzheitlichen Risiko-Score.
Das System erkennt Warnsignale: unstete Beschäftigung, überhöhte Mietlast (>40% Einkommen), häufige Umzüge, negative Zahlungshistorie. KI identifiziert auch versteckte Risiken wie gefälschte Dokumente durch OCR-Analyse und Plausibilitätsprüfung.
Automatisierter Workflow: Bewerber laden Dokumente im Portal hoch, System prüft automatisch, erstellt Risiko-Score (niedrig/mittel/hoch) und Handlungsempfehlung. Integration mit SCHUFA, Creditreform und Einkommensverifizierung. DSGVO-konforme Verarbeitung mit Einwilligung. Entscheidung in 5 Minuten statt 3 Tagen.
Quelle: Laut SCHUFA-Scoring: Grundlagen und Datenschutz (SCHUFA Holding AG)
Kombiniert SCHUFA, Einkommensdaten, Miethistorie, Verhaltensanalyse zu Gesamt-Score
Erkennt gefälschte Einkommensnachweise durch OCR und Plausibilitätschecks
Präzise Vorhersage des Zahlungsausfallrisikos mit 92% Genauigkeit
Direkte API-Integration für sofortige Bonitätsauskunft
Mieter laden Dokumente selbst hoch, System prüft automatisch
Einwilligung, Transparenz, automatische Löschung nach 6 Monaten
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands
Implementierung: 2-3 Wochen
Reduzierung der operativen Betriebskosten
Amortisation: 4-6 Monate
Wohnungsbaugesellschaft
2.200 Wohnungen
Jährlich 180 neue Vermietungen. Ausfallquote 3,5% (77 Fälle). Durchschnittlicher Schaden pro Fall: €11.000. Gesamtschaden: €847.000/Jahr. Manuelle Bonitätsprüfung: 2-3 Tage.
Implementierung KI-Bonitätsprüfung mit SCHUFA-API, Dokumentenanalyse, Risiko-Scoring und automatisiertem Workflow.
Anforderungsanalyse: Bestehende Bonitätsprüfungs-Prozesse (2 Tage)
SCHUFA-API-Integration und Datenschutz-Setup (3-4 Tage)
System-Konfiguration: Scoring-Modell, Schwellenwerte, Workflows (3-4 Tage)
KI-Training: Machine Learning mit historischen Ausfalldaten (1 Woche)
Bewerberportal-Setup: Upload-Interface, Einwilligungsprozess (3-4 Tage)
Pilotphase: Test mit 20-30 Bewerbern, Modell-Validierung (2 Wochen)
Go-Live: Mitarbeiterschulung und kontinuierliche Modell-Optimierung
Ein automatischer Mietvertragsgenerator erstellt rechtssichere, individualisierte Mietverträge in un...
Mehr erfahren →Automatische Besichtigungsplanung reduziert Koordinationsaufwand um 85% durch Online-Buchung und KI-...
Mehr erfahren →Ein KI-Chatbot automatisiert die Mieterkommunikation rund um die Uhr. Das System versteht natürlichs...
Mehr erfahren →Buchen Sie Ihr kostenloses Beratungsgespräch und erhalten Sie einen Zukunfts-Plan für Ihr Unternehmen.
100% kostenlos · Garantiert wertvoll · Risikofrei mit Geld-zurück-Garantie
