Identifizieren Sie automatisch unerwartete Abweichungen im Energieverbrauch, bei Mieteinnahmen oder Instandhaltungskosten
/ Automatisierte Anomalie-Erkennung in Zeitreihendaten
Immobilienunternehmen verwalten riesige Mengen an Zeitreihendaten: täglicher Energieverbrauch, monatliche Mieteinnahmen, quartalsweise Instandhaltungskosten. Diese Daten manuell auf unerwartete und potenziell kritische Abweichungen ("Anomalien") zu überwachen, ist unmöglich. Ein plötzlicher Anstieg des Wasserverbrauchs (Hinweis auf ein Leck) oder ein unerklärlicher Einbruch der Mieteinnahmen in einem Objekt bleiben oft monatelang unentdeckt.
Eine KI-basierte Anomalie-Erkennungs-Software überwacht automatisch alle relevanten Zeitreihen. Der Algorithmus lernt das "normale" Muster jeder einzelnen Zeitreihe, inklusive saisonaler Schwankungen. Erkennt die KI eine signifikante, statistisch unerwartete Abweichung von diesem Normalverhalten, löst sie einen Alarm aus und benachrichtigt den zuständigen Manager. So können Probleme identifiziert und behoben werden, lange bevor sie in einem aggregierten Monats- oder Quartalsbericht sichtbar würden.
Quelle: Laut Bundesamt für Wirtschaft und Ausfuhrkontrolle - Offizielle Quelle (Bundesamt für Wirtschaft und Ausfuhrkontrolle)
Lernen automatisch das Normalverhalten jeder Zeitreihe ohne manuelle Schwellenwerte
Kann auch komplexe Zusammenhänge zwischen verschiedenen Datenströmen berücksichtigen
Benachrichtigt proaktiv den richtigen Ansprechpartner bei relevanten Anomalien
Hilft bei der Identifizierung der möglichen Ursachen für eine erkannte Anomalie
Kann Daten aus quasi jeder Quelle in Echtzeit überwachen
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands
Implementierung: 6-10 Wochen
Reduzierung der operativen Betriebskosten
Amortisation: 9-15 Monate
Property Management
Technisches Property Management
Das Unternehmen war für den reibungslosen Betrieb von 200 Gewerbeimmobilien verantwortlich, hatte aber keine Möglichkeit, die tausenden von Datenpunkten aus der Gebäudeleittechnik proaktiv zu überwachen.
Einsatz einer Anomalie-Erkennungs-Software zur Überwachung der Energie- und Verbrauchsdaten aller Objekte.
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