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Automatisierte Stammdaten-Pflege (Master Data Management)

Steigern Sie Umsatz pro Kunde durch KI, die erkennt, welche Mieter für weitere Dienstleistungen geeignet sind

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70%
Zeitersparnis
20%
Kostensenkung
12-18 Monate
Amortisation
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Financial planning and real estate investment portfolio analysis with calculator

"Garbage in, garbage out": Schlechte Datenqualität ist der stille Tod vieler Digitalisierungs-Projekte. In den meisten Immobilienunternehmen sind die Stammdaten (Mieterdaten, Gebäudedaten, Flächen) über Dutzende von Excel-Listen und verschiedene Software-Systeme verteilt. Die Daten sind oft inkonsistent, veraltet, fehlerhaft oder redundant. Dies führt zu falschen Analysen, ineffizienten Prozessen und Fehlentscheidungen.

Eine KI-gestützte Master-Data-Management-Plattform schafft eine zentrale, verlässliche Datenquelle ("Single Source of Truth"). Die KI konsolidiert die Daten aus allen angebundenen Systemen. Sie erkennt und verschmilzt Duplikate (z.B. denselben Mieter, der mit drei verschiedenen Schreibweisen angelegt wurde), identifiziert und korrigiert Fehler (z.B. unplausible Flächenangaben) und füllt automatisch Lücken, indem sie auf externe Datenquellen zugreift. Das System überwacht die Datenqualität kontinuierlich und stellt sicher, dass alle Abteilungen und alle Software-Anwendungen auf denselben, korrekten Datenstamm zugreifen.

Quelle: Laut GdW Bundesverband deutscher Wohnungs- und Immobilienunternehmen - Offizielle Quelle (GdW Bundesverband deutscher Wohnungs- und Immobilienunternehmen)

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Herausforderung

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Eine KI-gestützte Master-Data-Management-Plattform schafft eine zentrale, verlässliche Datenquelle ("Single Source of Truth"). Die KI konsolidiert...

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Daten-Konsolidierung

Führt Stammdaten aus verschiedenen Quellen zu einem zentralen "Golden Record" zusammen

Duplikaterkennung

Findet und verschmilzt redundante Datensätze mithilfe von Fuzzy-Logic

Plausibilitäts- und Validierungs-Regeln

Überprüft alle Daten automatisch auf logische Fehler und Inkonsistenzen

Daten-Qualitäts-Dashboard

Visualisiert die aktuelle Datenqualität und zeigt Problembereiche auf

Automatisierte Korrektur-Workflows

Leitet erkannte Datenfehler zur Korrektur an den zuständigen Mitarbeiter weiter

Zeitersparnis

70%

Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands in diesem Bereich.

Implementierung: 10-20 Wochen

Kosteneinsparung

20%

Messbare Reduzierung der operativen Betriebskosten.

Amortisation: 12-18 Monate

Portfoliomanagement

Große Immobilienholding

Herausforderung

Jede der 15 Tochtergesellschaften hatte ihre eigene Mieter- und Objektdatenbank in unterschiedlichen Systemen. Ein portfolio-weiter Überblick war unmöglich, die Berichte waren unzuverlässig.

Lösung

Einführung einer zentralen Master-Data-Management-Plattform zur Konsolidierung und Bereinigung aller Stammdaten.

Ergebnisse

  • Über 20% der Mieter- und Objektdatensätze wurden als Duplikate oder fehlerhaft identifiziert und automatisch bereinigt.
  • Das konzernweite Reporting basierte erstmals auf einer einheitlichen und verlässlichen Datenbasis.
  • Die Effizienz in den operativen Prozessen (z.B. Abrechnung, Mahnwesen) stieg signifikant, da die manuelle Daten-Abstimmung zwischen den Abteilungen entfiel.

Implementierung in 7 Schritten

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