Ermöglichen Sie allen Mitarbeitern den direkten Zugriff auf komplexe Daten durch Fragen in natürlicher Sprache, statt aufwändige BI-Reports zu benötigen
/ Natural Language Search für Immobilien-Datenbanken
Die wertvollen Daten eines Unternehmens sind oft in komplexen Datenbanken und Business-Intelligence (BI)-Systemen gefangen. Um eine spezifische Frage zu beantworten (z.B. "Welche unserer Büro-Mieter in Berlin haben einen auslaufenden Vertrag in den nächsten 12 Monaten?"), muss ein Analyst ein aufwändiges SQL-Query schreiben oder einen neuen BI-Report erstellen. Fachabteilungen und das Management haben keinen direkten Zugriff auf die Daten und müssen tagelang auf die Antworten warten.
Eine KI-Schicht, die über die bestehenden Datenbanken gelegt wird, ermöglicht "Natural Language Search". Mitarbeiter können ihre Fragen einfach in ein Suchfeld eintippen, so als würden sie mit Google oder einem Kollegen sprechen. Die KI (ein "Large Language Model" - LLM) übersetzt die natürliche Sprache in eine präzise Datenbank-Abfrage (z.B. SQL), führt diese aus und präsentiert das Ergebnis in einer leicht verständlichen Form (Tabelle, Grafik oder Text). Die Antwort auf die obige Frage erscheint so in Sekunden, nicht in Tagen.
Quelle: Laut Verein Deutscher Ingenieure (VDI) - Offizielle Quelle (Verein Deutscher Ingenieure (VDI))
Übersetzt normale menschliche Sprache in komplexe Datenbank-Abfragen
Präsentiert die Antwort automatisch in der am besten geeigneten Form (Text, Tabelle, Diagramm)
Versteht auch Folgefragen und den Gesprächskontext
Ermöglicht allen Mitarbeitern, eigene Daten-Analysen durchzuführen, ohne technische Kenntnisse
Kann an Datenbanken, Data Warehouses und BI-Tools angebunden werden
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands
Implementierung: 8-12 Wochen
Reduzierung der operativen Betriebskosten
Amortisation: 6-9 Monate
Portfoliomanagement
Asset Manager
Das Management war unzufrieden mit der Geschwindigkeit, mit der das kleine Analysten-Team ad-hoc-Fragen zum Portfolio beantworten konnte. Die Analysten waren ein permanenter Flaschenhals.
Einführung einer Natural-Language-Search-Lösung, die an das zentrale Data Warehouse des Unternehmens angebunden wurde.
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