Verstehen Sie, wie sich demografische und gesellschaftliche Trends auf die zukünftige Nachfrage nach Ihren Immobilien auswirken
/ Simulation von Mieterwanderungen
Immobilien sind illiquide, langfristige Investitionen. Die Nachfrage nach bestimmten Immobilientypen und -lagen kann sich aber durch gesellschaftliche Trends (z.B. Homeoffice, Urbanisierung/Suburbanisierung, alternde Gesellschaft) schnell ändern. Investoren und Projektentwickler treffen ihre Entscheidungen oft auf Basis der heutigen Nachfrage, ohne zu wissen, ob diese in 10 oder 20 Jahren noch existiert.
Ein KI-gestütztes Simulationsmodell, oft "Agenten-basierte Modellierung" genannt, bildet eine ganze Stadt oder Region als digitalen Zwilling ab. In dieser Simulation leben und agieren hunderttausende von "Agenten", die die reale Bevölkerung mit ihren demografischen Merkmalen und Präferenzen repräsentieren. Das Modell kann nun zukünftige Trends simulieren: Was passiert, wenn 30% der Büroangestellten dauerhaft zwei Tage pro Woche im Homeoffice arbeiten? Die KI kann vorhersagen, welche Stadtteile an Attraktivität gewinnen (z.B. solche mit größeren Wohnungen im Grünen) und welche verlieren (z.B. reine Bürostandorte). So können Investoren die Resilienz ihres Portfolios gegenüber zukünftigen Trends testen und ihre Strategie anpassen.
Quelle: Laut Bundesministerium der Finanzen - Offizielle Quelle (Bundesministerium der Finanzen)
Simuliert das Verhalten von tausenden von individuellen Akteuren (Haushalte, Unternehmen) in einem virtuellen Stadtmodell
Simuliert die langfristigen Auswirkungen von Trends wie Homeoffice, demografischem Wandel oder neuen Mobilitätskonzepten
Sagt die zukünftige Nachfrage nach Wohnraum, Büroflächen, Logistik etc. auf Stadtteilebene voraus
Zeigt, welche Bevölkerungsgruppen in welche Stadtteile ziehen werden
Durchschnittliche Reduzierung des manuellen Aufwands
Implementierung: Individuell
Reduzierung der operativen Betriebskosten
Amortisation: N/A (Strategisches Investment)
Institutioneller Investor
Pensionsfonds
Der Fonds hatte ein großes Portfolio an Büroimmobilien in A-Städten und war unsicher, wie sich der Homeoffice-Trend langfristig auf die Werte dieser Immobilien auswirken würde.
Durchführung einer agenten-basierten Simulation für die Top-5-Städte in Deutschland unter verschiedenen Homeoffice-Szenarien.
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