Eine KI-Plattform für prädiktive Instandhaltung analysiert die Stammdaten des gesamten Portfolios (Baujahr, Gebäudetyp, verbaute Komponenten) und kombiniert diese mit statistischen Lebensdauer-Modellen für tausende von Bauteilen. Die KI prognostiziert so für jedes einzelne Bauteil in jedem Gebäude die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls oder das Erreichen des Sanierungszeitpunkts. Auf dieser Basis erstellt das System eine detaillierte und dynamische 30-Jahres-Vorschau der zu erwartenden Instandhaltungskosten für das gesamte Portfolio. Das Management kann so Budgets präzise planen, Maßnahmen sinnvoll bündeln und Sanierungsstrategien optimieren.