KI & Automatisierung für Asset Management
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Lösungen fürAsset Management
Treffen Sie datengestützte Entscheidungen, um die Performance Ihres Immobilienportfolios zu maximieren. Entdecken Sie KI-Tools für ESG-Reporting, dynamische Mietpreisoptimierung und präzise Immobilienbewertung.
Bewährte Automatisierungslösungen
Praxiserprobte KI-Anwendungen, speziell entwickelt für die Anforderungen von Asset Management.
Automatisiertes ESG-Reporting & Nachhaltigkeits-Tracking
Eine automatisierte ESG-Reporting-Software sammelt Nachhaltigkeitsdaten (Energie, CO2, Wasser etc.) aus verschiedenen Quellen, berechnet KPIs in Echtzeit und generiert auf Knopfdruck Berichte für Standards wie GRESB und die EU-Taxonomie. Dies reduziert den manuellen Aufwand um bis zu 95%.
Dynamische Mietpreisoptimierung
Dynamische Mietpreisoptimierung nutzt KI, um in Echtzeit Marktdaten, Objektdetails und Mikro-Lage-Faktoren zu analysieren. Die Software ermittelt den optimalen Mietpreis, der die Einnahmen um bis zu 7% steigert, während der Leerstand durch eine präzise Nachfrageprognose minimiert wird.
Automatisierte Risikobewertung für Immobilieninvestments
Eine KI-gestützte Risikobewertung für Immobilieninvestments analysiert hunderte Datenpunkte zu Markt, Standort und Umwelt. Das System erstellt in Minuten einen objektiven Risiko-Score, beschleunigt die Due Diligence um 80% und hilft, teure Fehlentscheidungen zu vermeiden.
Automatisiertes Finanz-Reporting
KI-gestützte Compliance-Überwachung
Selbstlernende & prädiktive Steuerung der Gebäudetechnik
Herausforderungen in Asset Management
Extrem hoher manueller Aufwand zur Erstellung des jährlichen GRESB-Reports. Daten mussten von 30 verschiedenen Property Managern in unterschiedlichen Formaten zusammengetragen werden.
1 Lösungen
Die Mieten wurden dezentral von verschiedenen Property Managern festgelegt, was zu einer inkonsistenten und nicht marktgerechten Preisgestaltung führte. Das ungenutzte Potenzial wurde auf mehrere Millionen Euro pro Jahr geschätzt.
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Das Ankaufsteam war durch die manuelle Vorprüfung (Due Diligence) von hunderten Angeboten pro Jahr überlastet. Der Prozess dauerte pro Objekt mehrere Tage, was die Reaktionsgeschwindigkeit im kompetitiven Markt stark einschränkte.
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Ein Team von 5 Analysten war eine Woche pro Monat ausschließlich mit der Erstellung der Quartalsberichte für die Investoren beschäftigt.
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Die Einhaltung der Betreiberverantwortung für ein Portfolio von 100 Objekten wurde mit dezentralen Excel-Listen gemanagt. Es kam immer wieder zu versäumten Fristen und daraus resultierenden Bußgeldern.
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Der Betreiber stand vor der Herausforderung, die Energiekosten und den CO2-Ausstoß seines Portfolios signifikant zu senken, ohne den Komfort für die Mieter zu beeinträchtigen.
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