Entdecken Sie maßgeschneiderte KI & Automatisierung Use Cases speziell für Facility Management Unternehmen.
/ KI-Lösungen für Facility Management Unternehmen
Maßgeschneiderte KI & Automatisierungslösungen speziell für Facility Management Unternehmen. Steigern Sie Effizienz, senken Sie Kosten und ermöglichen Sie Wachstum durch intelligente Automatisierung.
4 praxiserprobte Lösungen mit nachweisbarem ROI
75% schnellere Schadensbearbeitung durch digitale Erfassung
Automatische Schadensmeldung ermöglicht Mietern digitale Meldung per App oder Web mit Fotos. KI analysiert Bilder, kategorisiert Schäden automatisch und beauftragt den richtigen Handwerker. Bearbeitungszeit sinkt von 4 Tagen auf 8 Stunden (75% schneller).
Vermeiden Sie 90% der Ausfälle und senken Sie Wartungskosten um 30% durch KI-Prognosen
Predictive Maintenance für Immobilien nutzt KI und IoT-Sensoren, um Ausfälle von Aufzügen und HLK-Anlagen vorherzusagen. Das System senkt die Wartungskosten um bis zu 30%, reduziert Anlagenausfälle um über 90% und automatisiert die Erstellung von Wartungsaufträgen.
Erstellen Sie rechtssichere Übergabeprotokolle in 15 Minuten – 70% schneller und ohne spätere Streitigkeiten
Eine App für die digitale Wohnungsübergabe ermöglicht die Erstellung von rechtssicheren Protokollen in unter 15 Minuten. Mängel, Fotos und Zählerstände werden vor Ort auf einem Tablet erfasst und von beiden Parteien digital unterschrieben, was Kautionsstreitigkeiten um 90% reduziert.
Reduzieren Sie den administrativen Aufwand für die Terminabstimmung um 80% und senken Sie die No-Show-Rate um 50%
KI-gestützte Terminplanung für Immobilien automatisiert die Koordination von Terminen, indem sie Kalender synchronisiert und passende Zeitfenster für alle Parteien vorschlägt. Das System versendet Einladungen und Erinnerungen automatisch und reduziert den manuellen Aufwand um bis zu 80%.
Buchen Sie Ihr kostenloses Beratungsgespräch und erhalten Sie einen Zukunfts-Plan für Ihr Unternehmen.
100% kostenlos · Garantiert wertvoll · Risikofrei mit Geld-zurück-Garantie
