KI & Automatisierung für Wohnungswirtschaft
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Lösungen fürWohnungswirtschaft
Entdecken Sie maßgeschneiderte KI- & Automatisierungslösungen für Wohnungswirtschaft.
Bewährte Automatisierungslösungen
Praxiserprobte KI-Anwendungen, speziell entwickelt für die Anforderungen von Wohnungswirtschaft.
KI-gestützte Kundensegmentierung
KI-gestützte Kundensegmentierung analysiert mittels maschinellem Lernen Verhaltens- und CRM-Daten, um automatisch relevante Zielgruppen-Personas zu erstellen. Dies ermöglicht Immobilienunternehmen eine hyper-gezielte, personalisierte Ansprache und steigert die Marketing-Relevanz um bis zu 70%.
Prädiktive Analyse zur Mieterbindung
KI-gestützte Abfallerkennung und -trennung
Intelligente Wasserzähler & Leckage-Erkennung
Analyse des Sozialen Fußabdrucks von Immobilien
Stimmungsanalyse in Kundenbewertungen & Social Media
Digitale & automatisierte Kautionsverwaltung
Prädiktive Instandhaltungsplanung für Portfolios
Hyper-personalisierte Mieter-App & digitaler Concierge
Automatisierte Leerstandserkennung & -überwachung
KI-gestütztes Bewerber-Matching für die Wohnungsvermietung
Herausforderungen in Wohnungswirtschaft
Die Mieterkommunikation war undifferenziert. Modernisierungsankündigungen oder Service-Angebote wurden an alle Mieter gleich versendet, was zu geringer Relevanz und Engagement führte.
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Eine hohe und unerklärliche Fluktuationsrate von 14% verursachte jährliche Kosten in Millionenhöhe.
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Extrem hohe Kosten für die Restmüllentsorgung aufgrund einer sehr schlechten Mülltrennungs-Disziplin der Mieter.
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Hohe Kosten durch unentdeckte Wasserschäden und ein aufwändiger, manueller Ableseprozess der Wasserzähler in 5.000 Wohnungen.
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Die Gesellschaft wollte ihre Investitionsentscheidungen nicht nur von finanziellen, sondern auch von sozialen Kriterien abhängig machen, hatte aber keine Methode, diese objektiv zu messen.
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Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten, die Zufriedenheit der internationalen Studierenden an 20 Standorten systematisch zu erfassen und auf wiederkehrende Beschwerden schnell zu reagieren.
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Ein ganzes Team in der Buchhaltung war ausschließlich mit der manuellen Verwaltung von 10.000 Kautionskonten in Excel-Listen und Papierakten beschäftigt.
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Die langfristige Instandhaltungsplanung für den heterogenen Bestand von 8.000 Wohnungen aus verschiedenen Baujahren war unpräzise und basierte auf veralteten Excel-Listen.
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Der Entwickler wollte seine Neubau-Quartiere als Premium-Marke etablieren und die Mieterfluktuation minimieren, die in den anonymen Neubauten erfahrungsgemäß hoch ist.
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Die Gesellschaft hatte Schwierigkeiten, einen genauen und zeitnahen Überblick über den Leerstand in ihrem großen und dezentralen Portfolio zu behalten, was die Wiedervermietungsprozesse verlangsamte.
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Das kleine Vermietungsteam war mit der Masse an Bewerbungen für die Wohnungen des Unternehmens in Berlin und München komplett überlastet.
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Unternehmensgrößen
Große Wohnungsbaugesellschaft mit 50.000 Einheiten
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Wohnungsunternehmen mit 15.000 Einheiten
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Betreiber eines großen Wohnquartiers
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Wohnungsbaugesellschaft
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Städtische Wohnungsbaugesellschaft
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Studentenwohnheim-Betreiber
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Wohnungsunternehmen mit 10.000 Einheiten
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Wohnungsbaugenossenschaft
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Projektentwickler für Mietwohnungen
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Große kommunale Wohnungsgesellschaft
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Private Wohnungsgesellschaft
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